Cloudera 인증한 CCD-410 덤프

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NO.1 In a MapReduce job with 500 map tasks, how many map task attempts will there be?
A. It depends on the number of reduces in the job.
B. Between 500 and 1000.
C. At most 500.
D. At least 500.
E. Exactly 500.
Answer: D

Cloudera   CCD-410덤프   CCD-410시험문제   CCD-410   CCD-410   CCD-410기출문제

NO.2 MapReduce v2 (MRv2 /YARN) splits which major functions of the JobTracker into separate
daemons? Select two.
A. Heath states checks (heartbeats)
B. Resource management
C. Job scheduling/monitoring
D. Job coordination between the ResourceManager and NodeManager
E. Launching tasks
F. Managing file system metadata
G. MapReduce metric reporting
H. Managing tasks
Answer: B,D

Cloudera인증   CCD-410시험문제   CCD-410

NO.3 You need to move a file titled “weblogs” into HDFS. When you try to copy the file, you can’t.
You
know you have ample space on your DataNodes. Which action should you take to relieve this
situation and store more files in HDFS?
A. Increase the block size on all current files in HDFS.
B. Increase the block size on your remaining files.
C. Decrease the block size on your remaining files.
D. Increase the amount of memory for the NameNode.
E. Increase the number of disks (or size) for the NameNode.
F. Decrease the block size on all current files in HDFS.
Answer: C

Cloudera   CCD-410   CCD-410
10. Indentify which best defines a SequenceFile?
A. A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number of homogeneous Writable
objects
B. A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number of heterogeneous Writable
objects
C. A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number of WritableComparable
objects, in sorted order.
D. A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number key-value pairs. Each key
must be the same type. Each value must be the same type.
Answer: D

Cloudera덤프   CCD-410   CCD-410   CCD-410   CCD-410

NO.4 Your cluster’s HDFS block size in 64MB. You have directory containing 100 plain text files, each
of
which is 100MB in size. The InputFormat for your job is TextInputFormat. Determine how many
Mappers will run?
A. 64
B. 100
C. 200
D. 640
Answer: C

Cloudera   CCD-410   CCD-410   CCD-410   CCD-410인증   CCD-410

NO.5 Can you use MapReduce to perform a relational join on two large tables sharing a key?
Assume
that the two tables are formatted as comma-separated files in HDFS.
A. Yes.
B. Yes, but only if one of the tables fits into memory
C. Yes, so long as both tables fit into memory.
D. No, MapReduce cannot perform relational operations.
E. No, but it can be done with either Pig or Hive.
Answer: A

Cloudera   CCD-410   CCD-410   CCD-410 dump   CCD-410자료

NO.6 In a large MapReduce job with m mappers and n reducers, how many distinct copy operations
will
there be in the sort/shuffle phase?
A. mXn (i.e., m multiplied by n)
B. n
C. m
D. m+n (i.e., m plus n)
E. E.mn(i.e., m to the power of n)
Answer: A

Cloudera덤프   CCD-410   CCD-410자격증   CCD-410최신덤프

NO.7 For each intermediate key, each reducer task can emit:
A. As many final key-value pairs as desired. There are no restrictions on the types of those keyvalue
pairs (i.e., they can be heterogeneous).
B. As many final key-value pairs as desired, but they must have the same type as the intermediate
key-value pairs.
C. As many final key-value pairs as desired, as long as all the keys have the same type and all the
values have the same type.
D. One final key-value pair per value associated with the key; no restrictions on the type.
E. One final key-value pair per key; no restrictions on the type.
Answer: E

Cloudera   CCD-410   CCD-410자료   CCD-410최신덤프   CCD-410

NO.8 Which process describes the lifecycle of a Mapper?
A. The JobTracker calls the TaskTracker’s configure () method, then its map () method and finally
its close () method.
B. The TaskTracker spawns a new Mapper to process all records in a single input split.
C. The TaskTracker spawns a new Mapper to process each key-value pair.
D. The JobTracker spawns a new Mapper to process all records in a single file.
Answer: C

Cloudera dump   CCD-410최신덤프   CCD-410 dumps   CCD-410   CCD-410

NO.9 When is the earliest point at which the reduce method of a given Reducer can be called?
A. As soon as at least one mapper has finished processing its input split.
B. As soon as a mapper has emitted at least one record.
C. Not until all mappers have finished processing all records.
D. It depends on the InputFormat used for the job.
Answer: C

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Q&A: 60 문항
업데이트: 2013-12-17

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NO.1 For each intermediate key, each reducer task can emit:
A. As many final key-value pairs as desired. There are no restrictions on the types of those keyvalue
pairs (i.e., they can be heterogeneous).
B. As many final key-value pairs as desired, but they must have the same type as the intermediate
key-value pairs.
C. As many final key-value pairs as desired, as long as all the keys have the same type and all the
values have the same type.
D. One final key-value pair per value associated with the key; no restrictions on the type.
E. One final key-value pair per key; no restrictions on the type.
Answer: E

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NO.2 MapReduce v2 (MRv2 /YARN) splits which major functions of the JobTracker into separate
daemons? Select two.
A. Heath states checks (heartbeats)
B. Resource management
C. Job scheduling/monitoring
D. Job coordination between the ResourceManager and NodeManager
E. Launching tasks
F. Managing file system metadata
G. MapReduce metric reporting
H. Managing tasks
Answer: B,D

Cloudera인증   CCD-410 pdf   CCD-410   CCD-410

NO.3 Can you use MapReduce to perform a relational join on two large tables sharing a key?
Assume
that the two tables are formatted as comma-separated files in HDFS.
A. Yes.
B. Yes, but only if one of the tables fits into memory
C. Yes, so long as both tables fit into memory.
D. No, MapReduce cannot perform relational operations.
E. No, but it can be done with either Pig or Hive.
Answer: A

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NO.4 You need to move a file titled “weblogs” into HDFS. When you try to copy the file, you can’t.
You
know you have ample space on your DataNodes. Which action should you take to relieve this
situation and store more files in HDFS?
A. Increase the block size on all current files in HDFS.
B. Increase the block size on your remaining files.
C. Decrease the block size on your remaining files.
D. Increase the amount of memory for the NameNode.
E. Increase the number of disks (or size) for the NameNode.
F. Decrease the block size on all current files in HDFS.
Answer: C

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10. Indentify which best defines a SequenceFile?
A. A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number of homogeneous Writable
objects
B. A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number of heterogeneous Writable
objects
C. A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number of WritableComparable
objects, in sorted order.
D. A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number key-value pairs. Each key
must be the same type. Each value must be the same type.
Answer: D

Cloudera   CCD-410   CCD-410   CCD-410   CCD-410

NO.5 In a MapReduce job with 500 map tasks, how many map task attempts will there be?
A. It depends on the number of reduces in the job.
B. Between 500 and 1000.
C. At most 500.
D. At least 500.
E. Exactly 500.
Answer: D

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NO.6 When is the earliest point at which the reduce method of a given Reducer can be called?
A. As soon as at least one mapper has finished processing its input split.
B. As soon as a mapper has emitted at least one record.
C. Not until all mappers have finished processing all records.
D. It depends on the InputFormat used for the job.
Answer: C

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NO.7 In a large MapReduce job with m mappers and n reducers, how many distinct copy operations
will
there be in the sort/shuffle phase?
A. mXn (i.e., m multiplied by n)
B. n
C. m
D. m+n (i.e., m plus n)
E. E.mn(i.e., m to the power of n)
Answer: A

Cloudera   CCD-410   CCD-410

NO.8 Your cluster’s HDFS block size in 64MB. You have directory containing 100 plain text files, each
of
which is 100MB in size. The InputFormat for your job is TextInputFormat. Determine how many
Mappers will run?
A. 64
B. 100
C. 200
D. 640
Answer: C

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NO.9 Which process describes the lifecycle of a Mapper?
A. The JobTracker calls the TaskTracker’s configure () method, then its map () method and finally
its close () method.
B. The TaskTracker spawns a new Mapper to process all records in a single input split.
C. The TaskTracker spawns a new Mapper to process each key-value pair.
D. The JobTracker spawns a new Mapper to process all records in a single file.
Answer: C

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시험 번호/코드: CCA-470
시험 이름: Cloudera (Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop CDH4 Upgrade Exam (CCAH))
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NO.1 What does CDH packaging do on install to facilitate Kerberos security setup?
A. Automatically configure permissions for log files at $MAPPED_LOG_DIR/userlogs
B. Creates and configures you kdc with default cluster values.
C. Creates users for hdfs and mapreduce to facilitate role assignment.
D. Creates a set of pre-configured Kerberos keytab files and their permissions.
E. Creates directories for temp, hdfs, and mapreduce with correct permissions.
Answer: C

Cloudera기출문제   CCA-470   CCA-470덤프   CCA-470

NO.2 In HDFS, you view a file with rw-r--r-- set as its permissions. What does this tell you about the
file?
A. The file cannot be deleted by anyone but the owner
B. The file cannot be deleted by anyone
C. The file cannot be run as a MapReduce job
D. The file’s contents can be modified by the owner, but no-one else
E. As a Filesystem in Userspace (FUSE), HDFS files are available to all user’s on a cluster
regardless of their underlying POSIX permissions.
Answer: A

Cloudera   CCA-470   CCA-470자료   CCA-470

NO.3 Which two features does Kerberos security add to a Hadoop cluster?
A. Authentication for user access to the cluster against a central server
B. Encryption for data on disk ("at rest")
C. Encryption on all remote procedure calls (RPCs)
D. User authentication on all remote procedure calls (RPcs)
E. Root access to the cluster for users hdfs and mapred but non-root acess clients
Answer: C,D

Cloudera자격증   CCA-470자료   CCA-470자격증   CCA-470기출문제   CCA-470자료
10. Which three processes does HDFS High Availability (HA) enable on your cluster?
A. Automatically 'fail over' between NameNodes if one goes down
B. Write data to two clusterssimultaneously
C. Shut one NameNode down for maintenance without halting the cluster
D. Manually 'fail over' between NameNodes
E. Configure unlimited hot standby NameNode.
Answer: A,C,D

Cloudera   CCA-470   CCA-470 pdf

NO.4 How does the NameNode know DataNodes are available on a cluster running MapReduce v1
(MRv1)
A. DataNodes listed in the dfs.hosts file. The NameNode uses as the definitive list of available
DataNodes.
B. DataNodes heartbeat in the master on a regular basis.
C. The NameNode broadcasts a heartbeat on the network on a regular basis, and DataNodes
respond.
D. The NameNode send a broadcast across the network when it first starts, and DataNodes
respond.
Answer: B

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NO.5 You have a cluster running with the FIFO scheduler enabled. You submit a large job A to the
cluster which you expect to run for one hour. Then, you submit job B to the cluster, which you
expect to run a couple of minutes only. Let’s assume both jobs are running at the same priority.
How does the FIFO scheduler execute the jobs? (Choose 3)
A. The order of execution of tasks within a job may vary.
B. When a job is submitted, all tasks belonging to that job are scheduled.
C. Given jobs A and B submitted in that order, all tasks from job A will be scheduled before all
tasks from job B.
D. Since job B needs only a few tasks, if might finish before job A completes.
Answer: A,B,C

Cloudera   CCA-470기출문제   CCA-470   CCA-470   CCA-470   CCA-470

NO.6 The failure of which daemon makes HDFS unavailable on a cluster running MapReduce v1
(MRv1)?
A. Node Manager
B. Application Manager
C. Resource Manager
D. Secondary NameNode
E. NameNode
F. DataNode
Answer: E

Cloudera   CCA-470   CCA-470 dump   CCA-470기출문제

NO.7 Compare the hardware requirements of the NameNode with that of the DataNodes in a
Hadoop
cluster running MapReduce v1 (MRv1):
A. The NameNode requires more memory and requires greater disk capacity than the DataNodes.
B. The NameNode and DataNodes should the same hardware configuration.
C. The NameNode requires more memory and no disk drives.
D. The NameNode requires more memory but less disk capacity.
E. The NameNode requires less memory and less disk capacity than the DataNodes.
Answer: D

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NO.8 A client wants to read a file from HDFS. How does the data get from the DataNodes to the
client?
A. The NameNode reads the blocks from the DataNodes, and caches them. Then, the application
reads the blocks from the NameNode.
B. The application reads the blocks directly from the DataNodes.
C. The blocks are sent to a single DataNode, then the application reads the blocks from that Data
Node.
Answer: B

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NO.9 Identify the function performed by the Secondary NameNode daemon on a cluster configured
to
run with a single NameNode.
A. In this configuration, the Secondary NameNode performs a checkpoint operation on the files by
the NameNode.
B. In this configuration, the Secondary NameNode is standby NameNode, ready to failover and
provide high availability.
C. In this configuration, the Secondary NameNode performs deal-time backups of the NameNode.
D. In this configuration, the Secondary NameNode servers as alternate data channel for clients to
reach HDFS, should the NameNode become too busy.
Answer: A

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시험 이름: Cloudera (Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop CDH4 Upgrade Exam (CCDH))

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NO.1 Identify the tool best suited to import a portion of a relational database every day as files into
HDFS, and generate Java classes to interact with that imported data?
A. Oozie
B. Flume
C. Pig
D. Hue
E. Hive
F. Sqoop
G. fuse-dfs
Answer: F

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NO.2 What data does a Reducer reduce method process?
A. All the data in a single input file.
B. All data produced by a single mapper.
C. All data for a given key, regardless of which mapper(s) produced it.
D. All data for a given value, regardless of which mapper(s) produced it.
Answer: C

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NO.3 Assuming default settings, which best describes the order of data provided to a reducer’s
reduce
method:
A. The keys given to a reducer aren’t in a predictable order, but the values associated with those
keys always are.
B. Both the keys and values passed to a reducer always appear in sorted order.
C. Neither keys nor values are in any predictable order.
D. The keys given to a reducer are in sorted order but the values associated with each key are in
no predictable order
Answer: D

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NO.4 Which describes how a client reads a file from HDFS?
A. The client queries the NameNode for the block location(s). The NameNode returns the block
location(s) to the client. The client reads the data directory off the DataNode(s).
B. The client queries all DataNodes in parallel. The DataNode that contains the requested data
responds directly to the client. The client reads the data directly off the DataNode.
C. The client contacts the NameNode for the block location(s). The NameNode then queries the
DataNodes for block locations. The DataNodes respond to the NameNode, and the NameNode
redirects the client to the DataNode that holds the requested data block(s). The client then reads
the data directly off the DataNode.
D. The client contacts the NameNode for the block location(s). The NameNode contacts the
DataNode that holds the requested data block. Data is transferred from the DataNode to the
NameNode, and then from the NameNode to the client.
Answer: C

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NO.5 You want to populate an associative array in order to perform a map-side join. You’ve decided
to
put this information in a text file, place that file into the DistributedCache and read it in your
Mapper before any records are processed.
Indentify which method in the Mapper you should use to implement code for reading the file and
populating the associative array?
A. combine
B. map
C. init
D. configure
Answer: D

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NO.6 You are running a job that will process a single InputSplit on a cluster which has no other jobs
currently running. Each node has an equal number of open Map slots. On which node will Hadoop
first attempt to run the Map task?
A. The node with the most memory
B. The node with the lowest system load
C. The node on which this InputSplit is stored
D. The node with the most free local disk space
Answer: C

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NO.7 What happens in a MapReduce job when you set the number of reducers to zero?
A. No reducer executes, but the mappers generate no output.
B. No reducer executes, and the output of each mapper is written to a separate file in HDFS.
C. No reducer executes, but the outputs of all the mappers are gathered together and written to a
single file in HDFS.
D. Setting the number of reducers to zero is invalid, and an exception is thrown.
Answer: B

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시험 번호/코드: CCA-410

시험 이름: Cloudera (Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop CDH4)

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NO.1 The failure of which daemon makes HDFS unavailable on a cluster running MapReduce v1
(MRv1)?
A. Node Manager
B. Application Manager
C. Resource Manager
D. Secondary NameNode
E. NameNode
F. DataNode
Answer: E

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NO.2 Your existing Hadoop cluster has 30 slave nodes, each of which has 4 x 2T hard drives. You plan
to add another 10 nodes. How much disk space can your new nodes contain?
A. The new nodes must all contain 8TB of disk space, but it does not matter how the disks are
configured
B. The new nodes cannot contain more than 8TB of disk space
C. The new nodes can containanyamount of disk space
D. The new nodes must all contain 4 x 2TB hard drives
Answer: C

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NO.3 Identify which two daemons typically run each slave node in a Hadoop cluster running
MapReduce
v1 (MRv1)
A. NodeManager
B. TaskTracker
C. DataNode
D. NameNode
E. Secondary NameNode
F. JobTracker
Answer: B,C

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NO.4 What determines the number of Reduces that run a given MapReduce job on a cluster running
MapReduce v1 (MRv1)?
A. It is set by the Hadoop framework and is based on the number of InputSplits of the job.
B. It is set by the developer.
C. It is set by the JobTracker based on the amount of intermediate data.
D. It is set and fixed by the cluster administrator in mapred-site.xml. The number set always run for
any submitted job.
Answer: B

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NO.5 On a cluster running MapReduce v1 (MRv1), the value of the
mapred.tasktracker.map.tasks.maximum configuration parameter in the mapred-site.xml file
should be set to:
A. Half the number of the maximum number of Reduce tasks which can run simultaneously on an
individual node.
B. The maximum number of Map tasks can run simultaneously on an individual node.
C. The same value on each slave node.
D. The maximum number of Map tasks which can run on the cluster as a whole.
E. Half the number of the maximum number of Reduce tasks which can run on the cluster as a
whole.
Answer: B

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NO.6 What happens if a Mapper on one node goes into an infinite loop while running a
MapReduce job?
A. After a period of time, the JobTracker will restart the TaskTracker on the node on which the
map task is running
B. The Mapper will run indefinitely; the TaskTracker must be restarted to kill it
C. The job will immediately fail.
D. After a period of time, the TaskTracker will kill the Map Task.
Answer: D

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NO.7 Your cluster has nodes in seven racks, and you have provided a rack topology script. What is
Hadoop's block placement policy, assuming a block replication factor of three?
A. One copy of the block is written to a node in each of three racks
B. One copy of the block is written to a node in one rack; two copies are written to two nodes in a
different rack
C. All three of the block are written to nodes on the same rack
D. Because there are seven racks the block is written to a node on each rack
Answer: B

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NO.8 Which scheduler would you deploy to ensure that your cluster allows short jobs to finish
within a
reasonable time without starving long-running jobs?
A. FIFO Scheduler
B. Fair Scheduler
C. Capacity Scheduler
D. Completely Fair Scheduler (CFS)
Answer: B

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NO.9 You are running a Hadoop cluster with NameNode on host mynamenode, a secondary
NameNode
on host mysecondary and DataNodes.
Which best describes how you determine when the last checkpoint happened?
A. Execute hdfs dfsadmin –report on the command line in and look at the Last Checkpoint
information.
B. Execute hdfs dfsadmin –saveNameSpace on the command line which returns to you the last
checkpoint value in fstime file.
C. Connect to the web UI of the Secondary NameNode (http://mysecondarynamenode:50090) and
look at the “Last Checkpoint” information
D. Connect to the web UI of the NameNode (http://mynamenode:50070/) and look at the “Last
Checkpoint” information
Answer: C

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NO.10 What two processes must you do if you are running a Hadoop cluster with a single NameNode
and six DataNodes, and you want to change a configuration parameter so that it affects all six
DataNodes.
A. You must restart the NameNode daemon to apply the changes to the cluster
B. You must restart all six DataNode daemons to apply the changes to the cluster.
C. You don't need to restart any daemon, as they will pick up changes automatically.
D. You must modify the configuration files on each of the six DataNode machines.
E. You must modify the configuration files on only one of the DataNode machine
F. You must modify the configuration files on the NameNode only. DataNodes read their
configuration from the master nodes.
Answer: A,F

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